車牌算法

車牌算法,魚跳缸擋煞


車牌辨識:CRNN + CTC

說到車牌,之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。 目前流通的車牌總共有 2-4、 4-2、 2-2、 3-2、 2-3、 3-3 與 3-4 共 7 種格式,長度由 4 到 7 不等。 考慮到不定長度的狀況,最後決定採用 CRNN,將文字辨識轉為序列問題,透過 DCNN(深度卷積網絡)串接 RNN 的模型架構,對圖片進行文字識別。 網路基本架構 CRNN OCR Network Architecture (圖片來源: 論文 ) 根據上圖架構 CRNN 模型主要可以分成三個部分: Convolutional Layers Recurrent Layers Transcription Layer Convolutional Layers

五花八門(漢語成語)

《虞初新志·孫嘉淦<南遊記>》 含 義 比喻事物繁多,變化莫測 目錄 1 釋義 2 出處 3 例句 4 成語解釋 基本解釋 詳細解釋 5 詞語辨析 釋義 原指 五行陣 和八門陣。 這是古代兩種戰術變化很多的陣勢。

伊拉克武装部队总司令发言人:将对阿萨德空军基地遭袭一事展开调查

伊拉克武装部队总司令发言人叶海亚·拉苏尔当地时间1月20日晚发表声明称,伊拉克西部安巴尔省的阿萨德空军基地当天遭遇火箭弹袭击,多枚 ...

9種玻璃隔間完整收錄,小坪數也能擁有良好採光!

霧面玻璃會議室隔間。 5.烤漆玻璃隔間 烤漆玻璃是在透明玻璃背面烤漆上色,可繪製出各種顏色與圖案,作為其他牆面的裝飾,但漆面較容易被刮傷,不適合直接作為隔間材。 6.黑鏡玻璃隔間 黑鏡玻璃是在黑色玻璃背面鍍上一層水銀,不透光也無法透視,但能呈現鏡面般的反射效果。 黑鏡玻璃硬度比其他未強化的玻璃更高、較不易變形也不易碎裂,但無法再以熱強化方式提升硬度與安全性,不適合直接作為隔間牆,通常以黏貼方式固定於水泥牆面。 梅花造型烤漆的黑鏡玻璃牆面。 7.白膜玻璃隔間 白膜玻璃屬於膠合玻璃的一種,透光效果較柔和,透視效果最差,僅能隱約觀測到玻璃另一側的輪廓。 8.電控玻璃

暌违3年,马王堆汉墓墓坑遗址重新开放

作为湖南的文化名片, 长沙马王堆汉墓每年都吸引大量游客到湖南博物院参观。今年春节, 关闭约3年的马王堆汉墓墓坑遗址重新开放,热爱历史文化的人们闻风而动, 纷纷前往。遗址工作人员感慨:"异常火爆, 参观人数比以往春节最高峰都多了2倍。. 位于长沙市芙蓉区古汉路的马王堆汉墓墓坑遗址 ...

尺寸的风水:门头牌匾尺寸的风水讲究

门头牌匾尺寸的风水讲究店铺招牌尺寸与店面房子结构尺寸有关,房子店面尺寸、宽度、楼层不同,招牌摆放位置尺寸、宽度、摆放位置也会有所不同,1、店铺宽二十尺高八尺的情况如果你选租的店面宽度为二十尺,店铺的高度为八尺,招牌的摆放位置是离地面五尺三寸

擺件

玉擺飾 擺件展示 (2張) 玉擺飾 出現大體自宋以降而盛於明清兩朝。 這主要得益於 玉礦 石的來源拓廣了,而且手工業加工技術的發展,使得人們可以對堅硬的玉礦石作更加精細、快捷的加工。 明代的玉擺飾較為細小,多以文人玩物為主,如秋山圖、 玉山子 、人物雕像、小動物等。 所用玉料多為青玉、 青白玉 及黃王,也有使用其他雜玉料的,如 南玉 , 漢白玉 等,其藝術性及價值不及上述好玉料。 水膽瑪瑙擺件 清代出現了大型的玉擺飾,其做工也更加複雜精細。 民間用玉器以兩江產量最多也最精。 清朝最負盛名的碾玉中心是蘇州 專諸巷 ,蘇州玉器精緻秀媚, 內廷 玉匠也多來自該地。 揚州玉作豪放勁健,特別善於碾琢幾千斤甚至上萬斤重的特大件玉器。

四川省

四川省 ,简称 川 或 蜀 ,是 中华人民共和国 西南地区 一个 省份 ,省会及最大城市是 成都市 。 有" 天府之国 "之稱 [2] 。 位于 长江 上游,由 四川盆地 和川西高原山地两大部分组成,全省人口绝大部分都聚居在四川盆地 [3] 。 常住总人口8374万人,省人民政府駐 成都市 锦江区 督院街30号。 四川地区 先秦 时曾分属 巴 、 蜀 两国,故别称" 巴蜀 ",后因宋代在此设置的" 川峡四路 "而得名"四川" [2] 。

对于一个材料如何判断属于什么晶系?

5,506 关注问题 写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 2 个回答 默认排序 逍遥游 关注 2 人赞同了该回答 一般来说,既然已经测了XRD,那就可以进行 物相分析 ,只要能找到对应的pdf卡片,就能确定其相组成,这样不只是晶系, 空间群 都可以确定了。 具体方法网上很多,通常是用 jade 做的。 当然如果你只是想判断它的晶系,其实还有更简单的方法,那就是以 xrd谱线 所反映出的 消光规律 反推其晶系。 以 立方晶系 为例,其衍射方向为: sin^ {2} heta=frac {lambda^ {2}} {4a^ {2}} (H^ {2}+K^ {2}+L^ {2}) 其中括号内容为 干涉面指数 ,即: N=H^ {2}+K^ {2}+L^ {2}

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